Penerapan Metode Single Exponential Smoothing dalam Memprediksi Jumlah Peserta Pelatihan Masyarakat

<p><em>Training of communities around forests is needed to improve the management non-timber forest products for community empowerment. This training activity carried out every year, so it necessary design forestry community. Therefore, required predict number incoming trainees that can be evenly by extension workers. study aims determine application Single Exponential Smoothing method in predicting 2022. used a trial system testing values using 0.1 0.9 and minimized errors calculating MAE, MSE, MAPE. Based on results study, predicted participants 2022 with </em> <em> minimum MAPE several as many 186 participants.</em></p><p>Pelatihan masyarakat sekitar hutan diperlukan sebagai upaya peningkatan pengelolaan hasil non kayu guna pemberdayaan masyarakat. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan setiap tahun, sehingga perancangan kehutanan bagi Oleh karena itu, perlu diprediksi jumlah peserta yang akan datang agar dapat secara merata oleh penyuluh kehutanan. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui penerapan metode <em>Single Exponensial </em>dalam memprediksi pada tahun Penelitian menggunakan pengujian nilai dengan 0,1 sampai 0,9 dan meminimumkan <em>error</em> menghitung MAE<em>, </em>MSE, MAPE.<em> </em>Berdasarkan penelitian, Smoothing</em> sebesar 8,9% sebanyak peserta.<em></em></p>